نبني في أربعة تخصصات
البيانات والذكاء الاصطناعي والسحابة والتدريب، ولا شيء غيرها. كل مشروع يقوم على مسرّعات بنيناها بأنفسنا وشغّلناها في الإنتاج.
البيانات
منصات تدخل الإنتاج خلال أسابيع
نُصمّم منصة البيانات ثم ننقلكم إليها. تتولى مسرّعاتنا تحويل المخططات وبناء المسارات والتحقق من صحّة البيانات، وهي تحديداً الأجزاء التي تحوّل عادةً عملية ترحيل إلى برنامج يمتد سنوات.
ناقش مشروعكالقدرات
- استراتيجية البيانات وحوكمتها
- معمارية منصات البيانات (Lakehouse، Mesh)
- مسرّعات الترحيل (من Teradata وOracle وSynapse إلى Snowflake)
- أتمتة مسارات البيانات وDataOps
- جودة البيانات وإدارة البيانات المرجعية
- البث اللحظي وCDC
الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي
من التجربة إلى الإنتاج
تتحوّل التجربة إلى منتج يوم يبني أحدهم الطريق إلى الإنتاج. نحن نُصنّع هذا الطريق، من التدريب إلى النشر، مع المراقبة والحوكمة اللازمتين لعرض نموذج أمام مدقّق.
ناقش مشروعكالقدرات
- استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتأهيل حالات الاستخدام
- الذكاء الاصطناعي التوليدي ودمج نماذج LLM
- هندسة التعلّم الآلي وMLOps
- التحليلات التنبؤية والتوقّع
- معالجة اللغة والرؤية الحاسوبية والذكاء متعدد الوسائط
- الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة
السحابة
جاهز للإنتاج من اليوم الأول
نُصمّم منصات سحابية ونُشغّلها على AWS وGCP وAzure. وحدات Terraform لدينا وأسس الأمان ومخططات الشبكة تُغني عن الإعداد اليدوي الذي يلتهم عادةً الأشهر الأولى من أي برنامج.
ناقش مشروعكالقدرات
- معمارية السحابة والترحيل إليها
- البنية التحتية ككود (Terraform، CloudFormation)
- Kubernetes وتنسيق الحاويات
- DevOps ومسارات CI/CD
- FinOps وتحسين التكاليف
- الأمان والامتثال (SOC2، GDPR، ISO)
التدريب
كي يُشغّلها فريقكم من دوننا
كل مشروع ينتهي بتسليم، والتسليم لا قيمة له إن لم يكن فريقكم قادراً على تشغيل ما بنيناه. المهندسون الذين يطوّرون المسرّعات هم من يقدّمون الدورات، على بنيتكم التحتية، ووفق مسارات الشهادات الرسمية.
ناقش مشروعكالقدرات
- تدريب Snowflake ومنصات البيانات السحابية
- معسكرات معمارية AWS / GCP
- هندسة البيانات وPython للتحليلات
- أساسيات الذكاء الاصطناعي وورش متقدمة
- ممارسات DataOps وMLOps
- برامج تدريب مؤسسية مخصّصة
لا تعرف من أين تبدأ؟
اشرح لنا المشكلة. سنقول لكم بماذا نبدأ، وكم تكلّف معرفة الجواب.