Secteur public
Architecture de données Snowflake pour le logement social
- Couches de données conçues
- 6
- Comptes Snowflake (Prod + Hors-Prod)
- 2
- Framework de transformation
- DBT
- Architecture hybride
- Azure + Snowflake
Enjeu
Le client gère du logement social et fonctionnait sur des systèmes hérités. Il fallait une architecture Snowflake capable de passer à l'échelle, de rester gouvernée et de garder des coûts assez prévisibles pour être budgétés.
Solution
Nous avons conçu une architecture à six couches (Landing, Transient, Bronze, Silver, Gold et Gold Analytics) répartie sur deux comptes, un de production et un hors production, afin que la sécurité et les coûts restent isolés l'un de l'autre. Nous avons défini les conventions de nommage des warehouses, la stratégie de dimensionnement et le modèle de gouvernance des coûts, puis intégré Azure Blob Storage, Power BI et Dataiku pour l'analytique.
Résultats clés
- Architecture de données scalable à 6 couches conçue
- Stratégie à deux comptes pour isoler sécurité et coûts
- Conventions de nommage et de dimensionnement établies
- Intégration Power BI et Dataiku pour l'analytique
- Architecture de pipelines de transformation basée sur DBT
- Modèle d'estimation des coûts pour le budget des parties prenantes
Technologies
- Snowflake
- Azure Blob Storage
- DBT
- Power BI
- Dataiku
- ODI
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