Tecnología
Ingeniería de plataforma DataOps y ML
- Infraestructura de plataforma ML
- Kubernetes
- Buenas prácticas implantadas
- CI/CD
Reto
Un proveedor de software de datos necesitaba un data lake cloud-native para su laboratorio de ML, con las prácticas DataOps, el CI/CD y la infraestructura necesarios para operarlo en producción y no en un notebook.
Solución
Diseñamos la arquitectura del data lake, construimos la infraestructura de pipelines de ML sobre Kubernetes, implantamos las prácticas de CI/CD y desplegamos la monitorización y las alertas en toda la plataforma.
Resultados clave
- Arquitectura de data lake cloud diseñada y desplegada
- Infraestructura de pipelines de ML sobre Kubernetes
- Cultura DataOps implantada en los equipos de ingeniería
- Operaciones de datos automatizadas con observabilidad completa
Tecnologías
- Snowflake
- Databricks
- Kubernetes
- Terraform
- Python
- Spark
- MLFlow
¿Qué problema quiere resolver?
Descríbalo en un párrafo. Le diremos si somos las personas adecuadas y por dónde empezaríamos.